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精华综合训练师、无人机驾驶员……你没听过的这些“职业新物种”正在兴起

发布时间:2019-09-25 08:34 所属栏目:[经验] 来源:无人机网
导读:随着社会分工越来越精细,新职业也如同物种演化一样层出不穷,甚至千奇百怪。 很多你意想不到的新职业不断涌现。例如:网络鉴渣师。他们通过聊天,帮客户测试男友是不是忠诚。更在淘宝明码标价出售感情鉴定服务,17.8元一天试探;35.8元两天考验;53.8元三

随着社会分工越来越精细,新职业也如同物种演化一样层出不穷,甚至“千奇百怪”。

很多你意想不到的新职业不断涌现。例如:网络鉴渣师。他们通过聊天,帮客户测试男友是不是忠诚。更在淘宝明码标价出售感情鉴定服务,“17.8元一天试探;35.8元两天考验;53.8元三天看透”。虽然多数从业者是图好玩兼职鉴渣,但生意好时可以月入过万。

精华综合训练师、无人机驾驶员……你没听过的这些“职业新物种”正在兴起

不止鉴渣师,每天最少尝10杯奶茶的奶茶品鉴师;1天吃完20斤零食的零食试吃员;陪你买买买的陪购师;监测与分析“臭味”对城市空气影响的闻臭师;专门逗你笑的职业逗笑师……先不要急着贬低这些新职业,自然界的新物种在刚刚诞生时,不也都是传统物种眼中的“怪物”吗?如今,科技以前所未有的速度改造着各行各业,乃至创造着各行各业,很多以往听都没听过的职业正在兴起。

1、数据标注师:中国最新的劳动密集型岗位

在人类的“AI大厦”还在打地基的现阶段,可以说是“有多少人工,才能有多少智能”。机器学习过程中,需要进行大量数据收集、整理、标注的“喂养”工作。

由此,数据标注师应时而生。

例如:在自动驾驶场景中,需要人来教汽车“看”路上的一切。常规的教学方法是,在一段行车视频中,把出现的人、车、路牌等所有事物贴好标签,然后将这段视频输入汽车驾驶算法。这些标签全部都需要人工手动标注,每小时视频有近800小时的标注工作要做——要“训练”精华综合,这样庞大的工作量就催生了数据标注师这一新职业。

数据标注师找工作也很容易,无论美国还是中国,在线标注平台上有大量任务正在等人接单。例如:在亚马逊旗下的AmazonMechanical Turk上,发布了诸如“圈出图片中的人”“标出街道上不能撞的东西”“标出会出现在厨房中的事物”等等五花八门的任务。2018年《纽约时报》曾报道:“数据标注正在成为中国最新的劳动密集型行业”,广泛分布在中国的河南、河北、贵州等人口大省。网上甚至出现“你在故宫修文物,我在贵州做标注”的段子,数据标注成为贵阳这个“大数据之城”的名片之一。

但即使是新技术,也面临着隐患:未来精华综合可能不再需要这一环节。2018年,华为发布了最新AI战略,华为轮值董事长徐直军说道:“华为要做的改变是提升AI自身的自动化水平,比如在数据标注、数据获取,特征提取,模型设计和训练等环节实现自动化或半自动化。”这意味着,数据标注领域也酝酿着“产业升级”,目前只懂简单标注的数据标注师,很有可能仅仅是精华综合产业发展史上的短暂一幕,未来对数据标注将会有更高的要求。

未来,根据客户的具体需求,对已有的粗略标注进行二次整理,很可能将是数据标注师的重要工作。在海量标注过的数据中,筛选出符合客户需要的数据,再进行“清洗”和“重建”,然后二次标注,构建出符合客户要求的数据库。

2、精华综合训练师:把“机器人”训练成你的“闺蜜”

如今,复杂的精华综合系统在世界各地、各行各业层出不穷,但精华综合系统需要的不仅仅是代码,它严重依赖于向人类智能来学习,才能更好地发展。

于是,精华综合训练师的职业诞生了。帮助精华综合学习人类智能的老师就是精华综合训练师——让精华综合系统通情达理,赋予它们人格,就是精华综合训练师们的日常。

被训练师操练过的、训练有素的精华综合系统,其实早已深入我们的生活。网购时,和你聊天的店小二,可能并非真人,而是被训练过的智能客服。它不但能在你咨询时秒回信息,完成基于购物行为和浏览路径,构建你的个性数据模型,推荐你喜欢的商品这类精华综合的工作,而且会让你觉得它非常“亲切”,尽最大可能去除“机器味”,增加“人味”。甚至还能像闺蜜一样讨论购物建议。例如:当你犹豫不决时,根据你的购物记录为你推荐口红色号。甚至当你第一次点进某个购物网站时,智能客服可以主动进行搜索、问询、付款等环节的障碍预测,并及时给与建议和帮助,给你流畅的购物体验。这些智能客服的行为,都是精华综合训练师对“机器人”训练后的结果。

精华综合未来发展的重要方向就是对话交互。如何回答,才能让机器显得好像自己能思考?怎样回答,才能不把天聊死?说什么才能增加对话轮次,实现持续性聊天?这些都需要精华综合训练师,一点点教给机器。

而在诸如股票推荐的场景中,简单的对话不足以应对,必然会产生多轮、复杂对话。这就要求精华综合训练师根据复杂场景,结合行业知识,设置表达精准、逻辑清晰的数据标注规则,然后不断培训问答数据,最终确保对话流畅进行。

3、物联网工程师:难觅人才的跨学科混合型新岗位

物联网被称作“互联网的延伸”,这张有史以来最大的“网”,从智能家居、可穿戴设备,到车联网等等正在改变着我们的生活。信息技术研究和分析公司Gartner预测,2020年全球范围内将有204亿个物联网产品被使用。国际数据公司IDC预测,2021年全球物联网支出将达到近1.4万亿美元。

但与物联网蓬勃发展现状并不匹配的是——物联网人才的缺失。全球卫星通信提供商Inmarsat的数据显示:已经46%的公司表示,缺乏能胜任物联网相关工作的员工。

因为物联网项目涉及各种学科,复杂性前所未有,所以一个合格的物联网工程师需要“无数技能”。例如:在智能家居场景中,首先在电视、空调、冰箱等电器中内置服务器系统,然后连入家中的WiFi局域网,再通过手机控制电器芯片,实现智能操作。这中间涉及了硬件改造、网络通信、自动控制技术、嵌入式系统知识,如果还想通过语音控制电器,就还需要在此基础上叠加语音技术。

物联网改变了IT领域的工作,单一技术工作逐渐被跨学科混合工作替代。IT招聘公司SoftNet Search Partners首席执行官Bill McCabe说:“理想的物联网工程师,至少应该具备硬件、网络、数据分析和精华综合方面的专业知识。”而且,想要在物联网公司实现职业进阶,还需要“知道如何预测物联网将带来的破坏。”猎头公司Heidrick&Struggles的合伙人Matt Aiello说:“公司并不是要求CIO或CTO成为物联网专家,而是需要他指导和帮助团队,发挥技术优势,实现公司战略。”

4、数据保管员:在透明化社会为你创造“安全岛”

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